學了Python卻不知道可以應用在哪裡? 這個影片包含了 如何寫一個最簡單的Web server 做好的網站要怎麼執行 我想要Debug該怎麼做 點選以下影片觀看↘↘ 設定或開發環境遇到問題了? 請看影片：Python的開發環境設定 檔案介紹 main.py: 整個Flask APP 主要的進入檔案 requirement.txt: 執行APP所需要的相依套件(開發工程師不可能所有功能都自己獨立製作，所以需要很多Open Source的套件來輔助，完成一套用的系統) 程式碼解說 @app.route('/') URL的入口點，當使用者打錯網址時， APP沒有辦法找到對應的function來處理時，就會出現 404 not found 的錯誤。 return "<div>Hello World, gFu.<div>" 當使用者連上正確的URL時，APP就會幫忙處理資料，但是這個簡單的範例並沒多加複雜的邏輯，只有回傳單純的html元素給使用者。

flask-unittest 為什麼需要寫測試 寫測試對許多初學者來說，會覺的非常費時且沒有必要，心裡想著，我都親自測試過了，程式執行起來沒有什麼問題，為什麼需要花很多時間測試呢？ 對於這個疑問，最簡單的回答是，寫測試大多是為了未來 專案只有幾個情況下比較不需要寫測試： 專案只會執行幾次就不再使用 還在初期的規規劃跟實驗的狀態(POC) 當你的專案有以下的情況,測試程式碼就會勢在必行： 越寫多程式碼,程式的複雜度跟耦合度漸漸變高時 專案成員變多,程式碼改動變頻繁的時候 測試程式碼就變的極為重要 測試可以讓你所開發的程式碼不會受到別人的改動而遭受影響(Side effect),當然要配合Dev Ops的CI/CD 效果才會比較好. Pytest vs. unittest 在Python內建的模組裡有包含了測試，所以不需要安裝任何第3方套件就可以載入unittest模組來寫測試. 我個人式比較常用pytest. pytest的好處是： 提供比unittest更多的輔助工具來幫助測試 所有用unitest語法寫的測試程式碼,都可以用pytest來執行 執行測試 在Terminal上面執行pytest指令並加上一個資料夾，pytest就會自動去收集這個資料夾裡面帶有test_*.py 或是 *_test.py檔名的測試並執行 pytest tests -v -s -v: 描述詳細的測試訊息 -s: 顯示程式碼裡面印出來的資訊 Unittest Mock Mock 的功能對於測試非常的重要，例如：A function 裡面包含執行 B, C, D功能，但是在測試 A 功能時，我們並不想要測試 C 功能，只需要 bypass C 功能，這個時候 Mock 功能就派上用場. patch 是Mock裡面所提供的一個功能，它可以去取代掉原本功能的過程，例如： @patch('func.MathFunc.get_random_point') def test_multiply(self, mock_func): mock_func.return_value = (8, 6) 以上的程式碼代表，原本的get_random_point功能想要被取代，不論原本那個功能裡面的邏輯是什麼, 最終回傳值就一定會是一個tuple包含8,6這兩個值。 Flask test 利用Flask在寫Web Application時, 通常會進行API test.